Uusi laki antaa tuulipuistojen omistajille paremmat mahdollisuudet hyödyntää dataa
21.5.2026 – Granlundin ainutlaatuinen data-analytiikka auttaa tuulipuistojen omistajia ja operaattoreita ymmärtämään ja optimoimaan omaisuuttaan entistä paremmin.
Sen sijaan, että kunnossapitoa tehtäisiin kiinteän aikataulun mukaan tai vasta vikatilanteessa, voimme hyödyntää historiallista käyttödataa, analysoida sitä tekoälyn ja syväoppimismallien avulla sekä tunnistaa ja jäljittää mahdolliset viat etukäteen.
Azin Farahani, data scientist, Granlund Oy
”Salamaniskujen aiheuttamat vauriot eivät välttämättä näy paljaalla silmällä, joten epäillessä salamaniskua, tarkastus on paikallaan”, Farahani sanoo. ”Luotettava data voi kuitenkin osoittaa, onko salamanisku todella tapahtunut. Jos iskua ei ollut, vältytään turhalta tarkastukselta. Jos isku tapahtui, tiedetään tarkalleen, mikä lapa pitää tarkastaa.”
Tekoälyn ja SCADA-datan avulla optimoidaan reservimarkkinoita
Tuulipuistojen SCADA-data (Supervisory Control and Data Acquisition) voi olla epäselvää, joten asiantunteva analyysi on välttämätöntä, jotta dataa voidaan hyödyntää päätöksenteossa.
”SCADA-datassa voi olla 50 eri parametria, ja siihen voidaan yhdistää muuta tietoa, kuten reservimarkkinoista tiedot, spot-hinnat tai sääasemien tietoja”, Farahani kertoo.
Yksi esimerkki liittyy asiakkaaseen, joka halusi ymmärtää, miten toimiminen reservimarkkinoilla vaikuttaa tuulivoimaloiden kuntoon. Huolellinen analyysi osoitti, että reservimarkkinoille osallistuminen lisäsi sekä rasitustapahtumien määrää että niiden vakavuutta.
”Lämpörasitustapahtumia oli kaksinkertainen määrä, ja ne saattoivat olla äärimmäisiä – esimerkiksi äkillinen 15 asteen lämpötilan muutos”, Farahani kertoo. ”Reservimarkkinoilta saatavat tuotot voivat olla merkittäviä. Nyt asiakas voi verrata näitä tuloja kustannuksiin, jotka liittyvät laitteiden lisääntyneeseen kuormitukseen. Tiedon avulla voidaan toimia ennakoivasti, esimerkiksi räätälöimällä ennakoivan kunnossapidon mallit erikseen reservimarkkinoilla ja spot-markkinoilla toimiville turbiineille.”
Tarpeen mukaan räätälöidyt palvelutasot
Farahani pitää merkittävänä etuna sitä, että Granlundilla on jo käytössä toimiva kiinteistönhallinta-alusta, Granlund Manager. Alusta yhdistää ennakoivan tekoälypohjaisen vikaennustuksen ja kunnossapidon työnkulut yhteen näkymään. Tuulipuistojen operaattorit saavat selkeät visualisoinnit ja datalähtöiset havainnot päätöksenteon tueksi.
Granlund tarjoaa tuulipuistoille erilaisia palvelutasoja tarpeen mukaan. Palvelut voivat sisältää raakadatasta tehtyjä tilastollisia analyysejä, historiadatan vertailua omaisuuden muutosten ymmärtämiseksi, ennakoivaa ja reaaliaikaista vika-analyysiä sekä markkinaoptimointia. Tekoälyn avulla Granlund pystyy puhdistamaan ja käsittelemään nopeasti suuria datamassoja sekä tunnistamaan monimutkaisia ilmiöitä, joiden avulla käyttökatkoja voidaan vähentää ja kannattavuutta parantaa.
”Tavoitteenamme on tarjota juuri sitä, mitä kukin asiakas tarvitsee”, Farahani sanoo. ”Analytiikka sopii niin uusille kuin vanhoillekin tuulipuistoille. Monet Pohjoismaiden ensimmäisistä tuulipuistoista ovat jo ikääntyneitä, ja niiden kannattavuutta voidaan parantaa teknisen kunnon seurannalla ja markkinaoptimoinnilla.”
Tulokset voivat olla erittäin merkittäviä. Azin Farahanin mukaan Granlund voi auttaa tuulipuistojen operaattoreita vähentämään kunnossapitokustannuksia, karsimaan turhia tarkastuksia ja huoltokäyntejä, parantamaan käyttöastetta ja vähentämään hallinnollista työtä, mahdollisesti parantaen voittoja sadoilla tuhansilla euroilla vuosittain.
”Tuulipuistojen operaattorit pääsevät nyt käsiksi tähän arvokkaaseen dataan”, Farahani toteaa. ”Hyödyntämällä sitä he eivät ainoastaan paranna omaa tulostaan, vaan tekevät samalla palveluksen koko yhteiskunnalle edistämällä energian toimitusvarmuutta ja ympäristön kannalta kestävämpää.”
Haluatko kuulla lisää?

Azin Farahani
Lue muita blogejamme
Tilaa uutiskirjeemme
Kuule ensimmäisten joukossa Granlundin ja KiRa-alan uutisista ja uusimmista trendeistä.
