Tekoäly voi mullistaa rakennetun ympäristön – mutta ei yksin

Olemme aina halunneet olla edelläkävijöitä asiakkaitamme hyödyttävissä teknologiaharppauksissa, eikä tekoäly tee poikkeusta. Tutkimme tekoälyn mahdollisuuksia hankkeissamme ja otamme käyttöön työkaluja, joista on käytännön hyötyä.

Tekoäly auttaa päätöksenteossa: tehokkuus paranee, kun annamme tekoälyn huolehtia suurten tietomassojen analysoinnista ja automatisoida toistuvia prosesseja.

Rakennus- ja kiinteistöalalla pyörii monenlaista dataa: tekstiä, taulukoita, valokuvia, kaavioita, BIM-malleja ja aikasarjoja. Datavyyhtiä pahentavat vuosien varrella eri toimijoiden keräämät ja keräämättä jätetyt hajanaiset tiedot. Tieto on usein siiloutunutta ja vaikeasti löydettävissä ja hyödynnettävissä.

Me haluamme purkaa nämä siilot. Kehitämme tekoälyratkaisuja, joiden avulla data on helpommin löydettävissä, ja sen analysointi on tehokkaampaa ja luotettavampaa.

Tekoäly voi tehostaa merkittävästi suunnittelua, rakentamista ja ylläpitoa. Näiden uusien ratkaisujen avulla voimme säästää aikaa, vähentää kustannuksia, pienentää kasvihuonekaasupäästöjä ja kasvattaa arvoa.

Tekoälyn mahdollisuuksia voi avata esimerkiksi rakennuksen liian suureksi päässeen energiankulutuksen kautta.  Tekoälyn voi kouluttaa tunnistamaan energiankulutuksen poikkeamia ja ehdottamaan toimenpiteitä, joilla voidaan puuttua tilanteeseen ajoissa. Se osaa analysoida suuria datamääriä, kuten reaaliaikaisia energian hintoja.

Se pystyy myös oppimaan, miten kiinteistön energiankulutusta voi optimoida. Tekoäly voi vaikkapa kytkeä rakennuksen lämmityksen päälle ennen työntekijöiden saapumista tai ajoittaa akkujen latauksen ja käyttöveden lämmityksen edullisimpien tuntien ajalle.

Pilotoimme tällä hetkellä oman toimistorakennuksemme lämmityksen optimoimista tekoälyllä. Tavoitteena on parantaa energiankäytön hyötysuhdetta ja samalla vähentää kustannuksia ja päästöjä.

Tekoälyn luotettavuutta kehitetään yhdessä

Kehitämme tekoälyn hyödyntämismahdollisuuksia yhteistyössä kumppaneidemme kanssa. Esimerkiksi Engineering Large Foundational Models for Enterprise Integration (ELFMo) -hankkeessa etsimme keinoja hyödyntää suuria kielimalleja ja generatiivista tekoälyä liiketoiminnassa. Ratkaisujen tulee olla paitsi hyödyllisiä myös turvallisia, eettisiä ja juridisesti kestäviä.

Yksi ELFMo-hankkeen tavoitteista on parantaa tekoälyn luotettavuutta yritysten näkökulmasta. Kuten moni on varmasti huomannut, tekoäly voi tehdä virheitä: se saattaa esimerkiksi keksiä asioita omasta päästään tai käyttää vanhentunutta tietoa.

Kun näin käy, luottamus horjuu – ja pahimmillaan koko teknologia jää hyödyntämättä. Näitä haasteita pyrimme kumppaneidemme kanssa ratkomaan, jotta voisimme saada aitoa arvoa työkalujen käytöstä.

Tekoäly kehittyy nopeasti ja tulevaisuutta on vaikea ennustaa. Meille on tärkeää olla aktiivisesti mukana muutoksessa ja kehittää yhdessä kumppaneidemme ja asiakkaidemme kanssa uusia tekoälyn käyttöön liittyviä teknologioita ja toimintamalleja.