Yhteistyöllä ja tekoälyllä vauhtia rakentamisen tuottavuuteen
5.9.2025 – Data ja tekoäly tarjoavat merkittäviä mahdollisuuksia ohjata rakentamisen kustannuksia, päästöjä ja aikatauluja entistä tarkemmin ja hallitummin. Kunhan data on kunnossa.

Rakennusalan tuottavuus on tutkitusti huonolla tolalla. Nykyaikaiset suunnitteluohjelmistot eivät tehosta toimintaa, kun eri alojen suunnitelmat eivät tue toisiaan, tieto ei kulje toimijalta toiselle ja työmaalla asentajat joutuvat tulkitsemaan ja sovittamaan eri suunnitelmia yhteen.
Tekoälystä odotetaan tälläkin alalla suunnanmuuttajaa, mutta – todettava on – tekoälykään ei ota selkoa yhteensopimattomista suunnitelmista ja hajanaisista järjestelmistä. Tiedon vakiointi ja yhteistyö ovatkin edellytys sille, että tekoäly pystytään valjastamaan täydellä teholla käyttöön.
Yhtenäisesti toimivat data-alustat ovat avain tuottavuuteen
Eri toimijoiden järjestelmiin siiloutunut, yhteensopimaton tieto on alan systeeminen ongelma, jonka korjaamiseen tarvitaan laaja joukko eri alojen yrityksiä ja yhteisöjä. Rakentamisen digitalisaatio ottaakin uuden harppauksen AI Champion -pilotissa.
Työ- ja elinkeinoministeriön datatalouden kasvuohjelmaan valitun pilotin tavoitteena on hyödyntää tekoälyä rakennusalan tuottavuuden, kilpailukyvyn ja tehokkuuden parantamisessa. Yhteistyön avulla siirrymme yksittäisten tiedostojen käsittelystä kohti data-alustoja, jotka mahdollistavat tekoälyn sekä perinteisten algoritmien hyödyntämisen tiedon analysoinnissa ja rikastamisessa.
AI Champion -pilotissa kehitetään yhdessä alan tuottavuutta dataa ja tekoälyä hyödyntämällä
AI Champion
AI Champion -pilotissa ovat mukana Tampereen yliopisto, Oulun yliopisto, Fira, Granlund, Koja/Chiller, ETS Nord, Kiilto, GF BFS, QMG, LVI-Info, STK ja Airlyse.
Vakioidun tietosisällön merkitys kasvaa
Tiedolla on rakennusalalla valtava potentiaali. Kustannusten ja aikataulujen lisäksi kunnossa oleva tietosisältö mahdollistaa kestävän rakentamisen vaatimusten toteuttamisen: esimerkiksi hiili- ja päästötiedot saadaan mukaan valintakriteeriksi tuoteosittain, kun käytössä on määriin perustuva toimintatapa data-alustan kautta.
Tietomallien tietosisällön merkitys kasvaa seuraavien vuosien aikana. Tuleva rakentamislaki velvoittaa käyttämään koneluettavaa tietoa lupavaiheen prosesseissa, mutta suurin hyötyjä vakioidusta tietosisällöstä on itse rakennushanke ja sen prosessit.
Kun eri projektit alkavat näyttää tietosisällön suhteen samanlaisilta, suunnittelu nopeutuu ja helpottuu. Nyt tekoäly helpottaa datan virtautusta eri järjestelmistä toiseen. Ehkä tulevaisuudessa tekoäly tuottaa myös geometrialtaan tarkempia asennussuunnitelmia, jolloin asentajakin pääsee tekemään työnsä tuottavammin. Silloin myös tekoälyn hyödyt nousevat paremmin esiin, manuaalinen työ vähenee ja datapohjaiset ratkaisut ovat laajennettavissa myös kansainvälisille markkinoille. Data käyttäytyy kansainvälisesti samanlaisesti, kun taas suomalaisia rakentamisen prosesseja on vaikeampi viedä kansainväliseen markkinaan.
Yhteistyössä tehtävä AI Champion auttaa meitä harppaamaan rakennusalan tuottavuudessa uudelle tasolle.
Haluatko kuulla lisää?

Tero Järvinen
Lue muita blogejamme
Tilaa uutiskirjeemme
Kuule ensimmäisten joukossa Granlundin ja KiRa-alan uutisista ja uusimmista trendeistä.